肥大bbwbbw的高潮_137肉体写真日本裸交_摸进她内裤里疯狂揉她的视频_在线 欧美 中文 亚洲 精品_起碰免费公开97在线视频_国产精品专区第1页

1 引 言 
在過程控制和流體計量中，渦街流量計應用相當廣泛。渦街流量計本質(zhì)上是一種流體振動型流量計，因此易受測量現(xiàn)場的機械振動和不穩(wěn)定流場等噪聲的干擾，測量精度往往得不到保證。如何從含有噪聲的信號中提取流量信息，是流量測量一直沒能很好解決的難題�，F(xiàn)場的噪聲各種各樣，其中，脈動流是一種對測量精度影響較大的噪聲干擾。 筆者根據(jù)國外研究成果，從理論上分析了脈動流干擾下渦街傳感器的輸出信號，采用貝塞耳函數(shù)分解出渦街流量信號頻率和脈動干擾頻率，分析流體脈動對渦街流量計測量的影響；說明了在脈動流干擾下出現(xiàn)的鎖定現(xiàn)象；提出了提高流量計測量精度的方法。
2脈動流對測量的影響
2．1渦街流量計測量原理 
渦街流量計是基于“卡門渦街”原理的流體振動型流量計，壓電傳感器表體內(nèi)有一個漩渦發(fā)生體，當流體流過漩渦發(fā)生體時，在其后部兩側(cè)交替產(chǎn)生兩列漩渦，一側(cè)漩渦分離的頻率與流體的流速成正比。

其中，f為漩渦分離頻率（Hz）；ν為管道內(nèi)流體的平均流速（m／s）；St為斯特羅哈常數(shù)；d為漩渦發(fā)生體迎流面寬度（m）；D為管道內(nèi)徑（m）。 
漩渦的分離頻率在一定雷諾數(shù)范圍內(nèi)與通過管道的流體流量成線性關(guān)系：

因而，通過測量漩渦分離頻率，就可知道流體的流速，測出通過管道的流體的流量。
2．2脈動流條件下渦街流量計測量結(jié)果
在流體穩(wěn)定流動條件下，壓電傳感器輸出的電壓信號為正弦波。正弦波的頻率與流體的流速成正比，幅度與流體的密度和速度的平方成正比。

流體穩(wěn)定流動狀態(tài)下，管道內(nèi)流體流動平均速度為ν。在脈動流作用下，管道內(nèi)流體的流速疊加了隨時間周期變化的脈動分量［1］：

式中，Δν為流體脈動時偏離穩(wěn)態(tài)流速的最大幅度，fp為脈動頻率。 因為漩渦分離頻率與管道內(nèi)流體流動速度成正比，所以脈動流條件下的漩渦分離的瞬時頻率為：

流體脈動條件下，渦街流量計輸出信號疊加了調(diào)頻噪聲。從公式（2—10）可以看出，輸出信號的頻譜包含以渦街信號主頻率fνs為中心的較寬的頻帶，fνs左右兩則對稱分布了無窮多邊頻分量，邊頻分量和主頻分量之間的間隔恰為脈動頻率的整數(shù)倍，它們的幅度大小由對應的各階貝塞耳函數(shù)所決定。 
脈動系數(shù)β也是一個重要的參數(shù)，它的大小變化對輸出信號的頻譜結(jié)構(gòu)有著重要的作用。由貝塞耳函數(shù)曲線（如圖2—1所示）可知，當β≤1時，只有J0（β）和J1（β）有比較大的數(shù)值，而J2（β），J3（β）等均可以忽略，因此，輸出信號的頻譜實際上只有ωνs和wνs±nwp組成。當β＞1時，隨著β的增大，邊頻分量數(shù)目增多。

2．3鎖定現(xiàn)象  脈動頻率與渦街頻率頻帶合拍時可能引起諧振，使渦街信號產(chǎn)生“鎖定（lock－in）”現(xiàn)象，這時渦街信號頻率完全不隨著流體流速的變化而變化，而是固定于某一頻率，導致渦街流量計不能正常工作［1］。 
流體穩(wěn)定流動情況下，渦街頻率與流體的流速成線性關(guān)系，如圖2—2a所示；在脈動流條件下，渦街發(fā)行鎖定現(xiàn)象，渦街頻率與流體流速的關(guān)系出現(xiàn)間斷性，如圖2—2b所示。

由荷蘭TNO學院對渦街流量計在脈動流條件下的特性進行的實驗研究結(jié)果表明，當渦街頻率和脈動頻率的關(guān)系滿足公式（2—11）時，渦街發(fā)生鎖定現(xiàn)象。

n＝1時，鎖定現(xiàn)象最嚴重。鎖定現(xiàn)象發(fā)生時，渦街流量計測量誤差最大達到60％，因此，在使用渦街流量計進行流量測量時要避免脈動流造成的鎖定現(xiàn)象。
3提高脈動流條件下流量測量精度 
文獻［1］的實驗結(jié)果表明，脈動流條件下渦街流量計流量測量誤差隨著脈動頻率和幅值的變化而不同。當渦街頻率遠大于3倍脈動頻率、脈動幅度達到穩(wěn)態(tài)流速的30％時，渦街流量計的讀數(shù)誤差低于1％，可以滿足精度要求；當渦街頻率小于3倍脈動頻率時，脈動幅度僅為穩(wěn)態(tài)流速的10％，渦街流量計的讀數(shù)誤差已達到60％，產(chǎn)生很大的測量誤差。如何減小誤差，提高測量精度已成為應用中關(guān)鍵性的問題。該文主要討論渦街頻率小于3倍脈動頻率、脈動幅度達到穩(wěn)態(tài)流速的50％時，渦街流量計的測量問題，這時脈動系數(shù)0＜β≤1．5。另一方面，由于脈動頻率與渦街信號的頻率滿足一定關(guān)系時產(chǎn)生渦街鎖定現(xiàn)象，使流量計不能正常工作，所以研究鎖定現(xiàn)象的判定條件，準確判斷，及時處理鎖定情況也是急待解決的問題。 
利用FFT計算信號的功率譜［2］，得到渦街信號頻率，再通過功率譜中相鄰邊頻之間的間距和邊頻的幅值來估計脈動頻率和幅值，根據(jù)渦街信號頻率和脈動頻率修正儀表系數(shù)，從而提高流量測量精度。該方法存在以下問題：（a）當β＞1時，F(xiàn)FT計算誤差很大，無法得到準確的渦街信號和脈動信號的頻率和幅值。（b）認為fp≈nfνs，n為整數(shù)時，發(fā)生鎖定現(xiàn)象。（c）提出利用儀表系數(shù)修正提高流量測量精度，但沒有給出儀表系數(shù)修正的依據(jù)。
筆者采用自適應陷波的方法跟蹤渦街信號的頻率，利用信號解調(diào)的原理計算脈動頻率，同時建立模板來判斷鎖定情況；由于在脈動情況下，儀表系數(shù)也發(fā)生變化，要想得到準確的流量測量值，必須根據(jù)測量的脈動頻率和渦街頻率對儀表系數(shù)進行修正。下面介紹具體的步驟：
（1）采用自適應陷波法測量渦街信號頻率的測量 利用自適應陷波的方法［3］，抑制脈動噪聲的干擾，提取渦街信號，測得其頻率，并跟蹤渦街信號的變化。自適應陷波是根據(jù)被處理信號的情況，調(diào)整自身參數(shù)，使其幅頻特性的陷波頻率收斂到渦街信號的頻率，使渦街信號頻率以外的所有噪聲通過，由濾波器的參數(shù)求出渦街頻率。然后，將噪聲信號從輸入到
陷波器的信號中減去，得到增強信號。 
（2）利用頻譜分析求增強信號功率譜，將該功率譜與已建立的模板作比較，判斷是否發(fā)生鎖定。在脈動流條件下，渦街信號疊加了周期變化的脈動干擾，這時傳感器輸出調(diào)頻的信號，信號的頻譜含有豐富的諧波，在鎖定情況下，輸出信號的頻率不再含有諧波分量，這時渦街頻率保持恒定，頻率由脈動頻率決定，可見，在這種情況下，渦街信號是一個具有確定頻率的窄帶信號［4］，所以可以利用窄帶信號的特點來判定鎖定。  首先，建立窄帶信號的模板，模板的建立以窄帶信號為基礎(chǔ)，根據(jù)公式（3—1）計算相應點的模板值［5］。
數(shù)，n0為模板中心值，fs／N為頻率分辨率；Q定義為中心頻率與信號幅值一半對應的頻帶寬度的比值，通常取經(jīng)驗值Q＝30。設(shè)采樣1024點，變換到頻域后，有用的數(shù)據(jù)為512點，分6段建立噪聲模板：＃1：0～13；＃2：14～27；＃3：28～56；＃4：57～112；＃5：113～225；＃6：226～510。模板中心值分別為10、20、40、80、160、320。從＃2模板開始，模板的起點為中心值除以2的平方根，模板的終點為中心值乘以2的平方根。 
然后，求增強信號的功率譜，將得到的功率譜與模板作比較，判斷是否發(fā)生鎖定。將頻譜分析得到的頻率點對應值與相應的模板作比較，比較范圍在頻率點左右一個單位間隔內(nèi)，用斜率法進行直接比較。計算頻率點及相鄰點的幅值，得到斜率C0，然后求出標準模板中心及相鄰點之間的斜率C1，如果C0≈C1，說明功率譜為確定頻率的頻譜，這時渦街發(fā)生鎖定。
（3）利用調(diào)頻信號的解調(diào)原理，求出脈動頻率。
（4）根據(jù)渦街頻率和脈動頻率，得到修正的儀表系數(shù)，將渦街頻率與儀表系數(shù)相乘，計算出流量。儀表系數(shù)利用實驗確定的關(guān)系式得到。 
流體穩(wěn)定流動時，在不同流量條件下，得到儀表系數(shù)K與渦街信號頻率fνs之間的關(guān)系：

利用已知的K、脈動流的頻率fp、渦街信號頻率fνp可以得到實際的儀表系數(shù)K′。 例：傳感器輸出信號y（t）＝sin（2πfνst＋1．5＊sin（2πfpt）），其中，fνs＝100Hz，fp＝70Hz。采樣頻率1024Hz，采樣點數(shù)2048點。
利用自適應陷波測出渦街信號頻率fνp＝99．998Hz，解調(diào)出脈動流頻率fp＝70．112Hz。如果采用FFT方法，計算出渦街信號頻率為fνp＝30．5Hz，產(chǎn)生極大誤差。
4結(jié)論 
在脈動流情況下，渦街流量計將產(chǎn)生較大的測量誤差。文章根據(jù)脈動流條件下傳感器輸出信號，從3方面研究提高流量測量精度的方法：（1）提高渦街頻率的測量精度；（2）鎖定現(xiàn)象的判斷；（3）利用渦街頻率和脈動頻率修正儀表系數(shù)。提出采用自適應陷波的方法提高渦街頻率測量精度，仿真結(jié)果表明精度達到0．002％。利用解調(diào)方法求解脈動頻率，精度優(yōu)于0．2％。

本文來源于網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除！